Optimizacion

Que es Ad hoc Workloads y como funciona: Ad hoc Workloads como funciona para optimizar

Como optimizar consultas SQL con Ad hoc Workloads

ad hoc workloads es una opcion utilizada en la configuracion del motor de base de datos SQL server para mejorar el rendimiento de las consultas con grandes volumenes de datos

 Generar el plan de ejecución tomará pocos milisegundos de los ciclos de la CPU, que es insignificante para una consulta o carga pequeña, pero será considerable para una carga de trabajo muy pesada. Debido a esto, SQL Server almacena estos planes generados en un tipo especial de memoria llamado Plan Cache para eliminar la sobrecarga generada por el plan de consulta si se ejecuta de nuevo la misma consulta. Cuando envíe su consulta al motor de SQL Server, buscará en la caché del plan si hay algún plan de ejecución existente que pueda ser reutilizado, si se encuentra un plan de ejecución disponible en la caché del plan, se utilizará el plan para ejecutarlo , de lo contrario, el Optimizador de consultas de SQL Server creará un nuevo plan y lo mantendrá en la caché del plan para su uso futuro.



Como configurar Ad hoc Workloads

Hay una opción muy buena en SQL Server para optimización, es decir, «Ad hoc Workloads«. Mediante esta opción, puede maximizar el uso del plan de cache de SQL Server. Cuando su carga de trabajo contiene consultas de un solo uso adhoc o lotes, esta opción le proporcionará una buena mejora de rendimiento en términos del plan de caché.

Para cambiar esta configuracion existe dos maneras por codigo o mediante el SSMSOpcion 1

 

Opcion 2
 
Pantalla de configuracion de nuestro motor de base de datos ad hoc workloads
Opciones de configuracion del SQL ad hoc workloads




 
  

Todos se preguntan, Cambio estos parametros y ahora que?

Con la siguiente consulta podran ahora validar sus cambios

 

Si los planes de ejecución en caché de su sistema siguen sin ajustarse al almacenamiento de la caché del plan aunque habilitó la opción Optimizar para cargas de trabajo ad hoc y no puede ampliar la memoria de SQL Server ni realizar cambios en su aplicación,  Ejecute el siguien script




 

 

 

 
 



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